和椿科技 2025 年营收创历史新高 凭全球严选机器人生态系 走入百工百业最后一哩路

受惠于全球製造业与服务业对于自动化转型的迫切需求，和椿科技（6215.TW）2025 年营运交出极具指标意义的亮眼成绩单。经财务结算，12 月单月营收达新台币 2.85 亿元，月增 50.62%、年增 42.42%；累计 2025 年全年合併营收达新台币 24.96 亿元，较去年同期大幅成长 50.12%。此亮眼成绩不仅创下成立 45 年来的历史新高，更彰显在「Physical AI（物理人工智慧）」强势浪潮下，和椿科技如何凭藉深厚的自动化实作底蕴与整合策略，成功将机器人解决方案落地于多元产业场景，将前沿技术转化为实质且强劲的商业获利动能。

拒绝陷入红海厮杀，定锚高附加价值的最后一哩路

面对 2030 年台湾即将迎来高达 40 万人的劳动力结构性缺口，产业转型已从过去 PMI<50 时期的「省钱降本」策略观望，全面升级为应对扩张期「产能瓶颈」与维持营运韧性的刚性需求。跨产业正面临严峻缺工挑战：知名连锁饭店品牌因位处偏远，面临招募资深服务人员的高门槛；工业客户则深陷产线基层人力招募困难与技术传承断层的双重困境。 针对此一不可逆的劳动力转变，和椿科技董事长程天纵指出，台湾在机器人产业的突围契机，不应複製过去硬体代工的供应链竞争模式，而在于强大的技术整合与附加功能开发能力。基于此论述，和椿科技不涉足机器人硬体製造，而是将营运重心与价值主张，聚焦于高附加价值的「后端应用推广」。

程天纵强调：「机器人与 AI 的核心价值，在于它们不会抗拒改变。」和椿科技的最终目标是深入垂直市场的细分应用，替各行各业解决真实场域的痛点，透过协助传统製造业与服务业重塑商业模式，让机器人真正落地并发挥实质产值，摆脱沦为「昂贵展示品」的困境。

直击台厂落地转型挑战：跨越「通用」门槛与真实数据採集的痛点

从展示机走向真实产线，目前业界公认最大的技术瓶颈在于「通用」能力。和椿科技将其具体拆解为三大维度：「环境通用」（在单一空间训练的技能可无缝转移至其他空间）、「本体通用」（一套 AI 模型可跨越不同硬体品牌运作）以及「任务通用」（以百种基础技能组合出应对不同任务的动态操作）。

针对 Physical AI 的落地痛点，和椿科技副董事长张以昇表示，现阶段最大技术鸿沟在于「实体数据採集」贵又慢。相较于虚拟 AI 能够轻易在网路上爬梳海量资料，Physical AI 必须仰赖穿戴设备或全身动作捕捉来进行模仿学习，过程极度耗时且成本高昂，儘管全球前沿技术正试图发展混合数据（Synthetic Data）来加速模型训练，但当前产业实务中，仍无法完全避开第一线真实场域的物理变数干扰与精准调校需求。

这也正是和椿科技积极投入前沿技术实测，持续深耕场域应用的核心动机。自去年自动化展以来，针对各类自动化设备与人形机器人的内部研发与测试中证实，包含现场微小的光线变化、操作人员的身高差异，甚至是 AI 大脑运算极快但硬体自由度跟不上的「大小脑耦合误差」，皆是导致任务影响的变数。 面对这段难以单靠虚拟数据填补的技术断层，和椿科技正运用扎实的周边系统整合能力，持续在真实场域中累积适配参数与导入经验。透过不断的实机测试，和椿科技致力于替终端企业吸收面对物理变数的试错成本，稳步为未来产业的自动化与数位劳动力转型，铺设最务实的落地桥樑。

建构「全球严选」伙伴生态系，满足多元落地场景需求

在合作伙伴佈局上，和椿目前的技术合作与代理体系以高稳定性与高精度的日本企业为核心（如具备全球顶尖混装堆垛技术的 Mujin、Panasonic、Denso 等），佔比超过五成；同时纳入具备高度灵活性的中国领先厂商（如 PUDU、UBtech、Dobot 等），佔比近 30%。此外，更跨足欧亚，与德国、新加坡及台湾本地策略伙伴深度协作。

拥有全球顶尖的生态系作为后盾，和椿科技更能将其 45 年的产业底蕴发挥得淋漓尽致。特别是和椿科技长期深耕电子与半导体等工业产业，对于客户的製程需求、场域限制、安全规范等细节掌握度极高，因此能精准对接痛点，提供最具效益的整合方案与技术支援。

以电脑週边领导品牌导入的产线优化为例，针对传统工厂在产线、检测与包装站点间「低价值、高频率」的人力搬运痛点，和椿科技选择导入 PD-T300 工业智慧搬运机器人，透过「货到人」的智慧物流逻辑，搭配标准化顶升货架，彻底消除跨站点与跨楼层间的物流搬运断点，核心价值不在于物理距离的缩减，关键是「劳动力价值的释放」。 根据场域实测，该系统在高峰作业期间，每週执行高达 60 次任务、涵盖 189 个目的地。员工得以从繁琐走动中解脱，专注于高价值的组装与检测任务，大幅降低因疲劳导致的人为失误，等同为企业实质增加 2 名全职人力资源。在财务效益评估上，硬体成本预计仅需 6 个月即可回收，首年投资报酬率（ROI）预估突破 100%；若以机台保守使用寿命 3 年计算，整体 ROI 高达 236%，为製造业数位转型树立了兼具效率、韧性与获利性的新典范。